數字道路技術可以幫助解決哪些用戶問題？
提高道路安全性、效率和出行體驗是交通行業不斷追求的目標。當我們談論數字技術如何使智能道路變得更智能時，關鍵任務是找到合適的技術并使其適應高速公路的正確場景。通過解決行業中的共同痛點，基于場景的解決方案使道路更安全、更高效，并提供更好的用戶體驗。
例如，在高速公路場景下，數字化技術升級了通信、視頻分析、收費、供電等機電系統，提升了運維效率。在城市交通中，數字技術使城市道路網絡、交通控制和公共出行體驗的綜合管理成為可能。在實踐中，數字化轉型絕不僅僅是將一堆高科技技術和產品組合在一起。
相反，我們的工作涉及大量的匹配和升級。在研究高速公路客戶面臨的痛點后，我們找到了合適的技術和基于場景的解決方案。技術只有在為我們的客戶解決問題時才能創造價值。
高速公路和城市交通的數字化方法有何不同？
在高速公路數字化過程中，我們重點關注收費站、隧道管理站、建筑工地、休息區等具體場景。事實證明，這些領域的改進在緩解交通擁堵和減少道路事故方面是有效的。當遠程控制和可視化操作取代越來越多的人工運維和檢查程序時，道路操作人員和管理人員的工作也變得更加輕松。
城市交通面臨著不同的挑戰。它的兩個典型場景——道路安全和交通擁堵——需要高清前端傳感器、雷達和 GIS 來實現交通基礎設施的數字化和網絡集成。
對于高速公路，華為的道路解決方案如何幫助解決道路運營商可能遇到的一系列問題？
世界各地的道路運營商面臨著不同的挑戰：新建和升級道路的數字化；現有道路的應急響應和維護；智能隧道和收費運營等。華為道路解決方案通過機電設備連接提高隧道安全；通過高速路網的計算和模擬，將運行可視化；并通過綠色場地減少能源消耗。對于道路和高速公路的所有利益相關者，該解決方案幫助他們享受順暢的移動和駕駛。
同樣，華為解決方案如何解決城市交通問題？
在研究了城市交通的兩個典型場景——道路安全和擁堵后，華為提出了一個“收集-傳輸-學習-使用”的架構，對城市交通治理的整個業務流程、技術架構和生命周期進行了升級。關鍵技術包括雷達與傳感器、全光路網、時空數據基礎、高精度地圖和風險分析模型。
該系統收集路網中車輛和行人的車道級數據，通過全光網絡傳輸，具有低延遲和大帶寬。此外，對數據進行深度分析，防范風險，匹配道路供需，讓交通更安全、更便捷。
智慧道路所涉及的技術復雜而廣泛，華為道路解決方案中使用的不同技術，以及這些技術如何協同工作，為客戶帶來前面提到的所有好處？
例如，光傳輸技術主要應用于高速公路通信系統，光傳輸是全光的。從而提供高可靠、低延遲、高彈性、大帶寬和資源可視化的產品解決方案；計費、監控數據上傳、多中心數據共享、業務聯動的IP路由。
例如ETC門框綜合收費站，主要應用于高速公路收費系統，實現前端數據存儲、邊緣計算和傳輸的統一管理和部署。這些產品深受廣大高速公路業主的信賴和支持，廣泛應用于高速公路。
此外，新一代毫米波雷達的5G Massive MIMO技術采用大規模天線陣列實現波束賦形，實現更遠覆蓋范圍。超分辨率算法，方便車輛軌跡的流暢顯示；解決了大車覆蓋小車的行業難題；實現高速公路智能事件監測。引入深度學習和計算機視覺的人工智能（AI）模型，構建全時全要素的感知目標網絡和云邊協同計算目標網絡。
本文作者：華為智慧公路軍團首席運營官(COO)路海空
